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病虫防控
基于互联网的苹果园病虫害防控个性化信息服务势在必行
添加时间:2018-08-17      浏览次数:577      作者: 病虫害防控研究室 曹克强  【 】  关闭窗口

当前,我国果农对苹果病虫害的防控主要是依据固定的防治历、凭经验或随大溜。防治历的好处是简单,便于药械的准备,一年的病虫害防控措施一目了然,但缺点是防治历不会随气候的变化而变化,不能根据异常气候导致的病虫害突发而做出相应调整。经验式或随大溜的做法经常是定期打药,容易造成农药的过量使用,非关键期用药,虽然用药不少,但防效较差。近年来,随着土地流转,以矮砧密植为特点的规模化果园越来越多,很多果园主和技术人员缺乏对这类果园的管理经验,要想短时间内成为植保方面的行家里手不是很容易,迫切需要得到实时的管理建议。

早在20年以前,笔者曾指导研究生建立了“苹果、梨病虫害综合防治决策支持系统”,该系统包括数据管理、病虫害诊断、预测决策、查询和通讯5个子系统。系统的建立体现了科研的前瞻性,但在实际应用上存在较多问题。首先,上世纪90年代个人电脑还很少,果农们很难通过电脑查询信息;另外,系统提供的决策表需要通过信件邮寄给果农,当时,信件从保定市寄到农村需要3天左右,而决策表的病虫害预测时限是7天,可想而知,即使果农能够在3天内拿到决策表,再加上药械的准备,实际的决策支持作用已经很小,如果信件收取不及时则更难发挥作用。尽管当时也发出8期几百份信息决策表,但由于各方面的问题较多,运行不到一年就停下来。

近十年来,情况发生了很大变化:一是国家成立了苹果产业技术体系,从全国范围内遴选出50余名专家专门从事苹果的科学研究和试验示范,新的栽培模式呈现快速发展态势,对病虫害发生规律的认识更加深入,新的病虫害被命名,并形成专门的防控技术,一些新制剂也研发出来,在生产上表现出良好的病虫害防控效果;在肥水管理以及产后加工等各方面都有明显的进展,完整产业链的构建已初见端倪。二是信息技术有了突飞猛进的发展,信息的传递和网上支付已经变得非常简单和快捷,果农们基本上都能使用智能手机获取和传递信息。三是随着土地流转,规模化果园的数量在增加,规模化果园对技术的需求十分迫切。

十年来,我们科研组的工作也发生了不少变化,刚开始进入产业技术体系,我们重点对单一病害进行攻关研究,例如,通过对苹果树腐烂病的研究,发现病原菌在冬季能够产生孢子,病菌在0低温条件下能够萌发,冬季修剪工具能够造成伤口的感染,因此提出对修剪伤口及时保护是预防腐烂病的最根本措施;苹果树腐烂病菌具有在寄主组织内远距离扩展的能力,这也是为什么已治愈的腐烂经常复发的原因,等等。对其他病虫害的发生规律也都有了更深入的了解,并提出相应的防控建议。以后的发展方向可能是朝着微观和宏观两个方向,在宏观方向上,技术的融合会是未来的发展趋势,不仅是植保技术的融合,而且还要与园艺、资环、机械等多学科的融合。因为栽培和肥水管理不到位很容易诱发病虫害,要想做好植保,必须要做好栽培和肥水管理,技术措施要前移,要由“治已病”变为“治未病”。近十年来,我们在技术推广方面也做了不少尝试,自2011年,我们开始发行《苹果病虫害防控信息简报》电子半月刊,另外还建立了“果树卫士”微信平台,无论是简报还是微信平台,所提供的信息是宏观和大众化的,具体到一个果园,则可能会因地域、品种、树龄、栽培模式的不同而要有选择性的采用一些建议。2017年以前,我们对大果园的技术服务是以实地指导为主,一年下来跑不了几个,从地域上来说也主要限于河北省。2018年春季,我们开始了新的尝试,在生长季每1-2周通过微信远程视频对大果园开展技术服务,我们组成多学科的专家组,利用周五上午的时间对果园进行实时技术指导(图15-1),其好处是通过视频可以看到果园的状况,而且不受距离因素的限制,今年已对几个大果园进行了指导,地域已不限于河北省。然而,这种方法也有不足,多学科专家聚在一起不容易,半天的集中指导所服务的果园数量有限,语音式服务,随意性也较大,不容易规范。例如,由于近期经常下雨,有一个果园就没有再注意灌水,嘎拉苹果表现出黄叶和果实松软,原因是由于地面覆盖地布,一般小的降雨和短时间降雨很难达到根系。如果能够根据土壤湿度的测定数据来决定是否需要灌溉,这种情况就不会出现。因此,借助决策支持系统开展果园个性化技术服务,有利于果园大数据的积累和使未来的管理决策更加科学。

受寄主植物、天气和果园管理的影响,果园有害生物总是处在变化之中,面对这样一个复杂系统,要想实现完全计算机化的决策支持系统还不现实。目前我们想要做的是定期提供给果农一份电子信息服务表,信息服务表的生成是“半机械半人工”式的,随着经验的累积,计算机能处理的成分会越来越多。气象数据,如有效积温(影响到果实的物候期、病菌和昆虫的发育进度)、降雨量(影响到病菌的产孢、传播和侵染)、土壤湿度(关系到果树的灌溉)、风向风速(影响到打药)等,需要计算机软件统计完成,而各种病虫害的发生实况、近期的肥水、植保管理等则需要果农定期提供,通过对以上信息加上苹果品种、树龄、栽培模式等基础信息的处理,结合数学模型计算机可以对未来10天病虫害发生水平做出预测,结合专家经验和天气预报,信息服务表能提供未来10天果农需要采取的具体技术措施。

目前,很多规模化果园已安装了小型气象站(图15-2),其监测数据能够自动上传到河北农业大学苹果病虫害远程监控室,对于不具备安装气象站的果园,本系统将借助网络采集果园所在县的气象资料,用于果园管理决策的制定。自20188月中旬,河北农业大学苹果团队将针对几个大果园开展基于互联网的苹果园管理个性化技术服务,通过系统的运行,不断总结经验,以提高服务质量。

 
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